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构建AI时代的科研诚信体系

人工智能（AI）在广泛赋能科学研究的同时，也催生了“AI洗稿”“数据装饰”“代笔”等一系列新型科研诚信问题。如何应对这些新挑战，已成为关乎科学事业健康发展的关键课题。

为了进一步强化学术规范意识、营造良好科研生态，图书馆信息咨询部发布“2025年科研诚信与学术规范公益大讲堂”。旨在帮助广大师生增强学术自律意识，规范科研实践行为。参与者完成相应学习要求后可获得电子证书。欢迎全校师生踊跃参加，共同维护风清气正的学术环境。具体会议

随着全球论文撤稿数量持续攀升，图片查重技术已成为维护科研诚信的重要防线。令人警醒的是，仅2024年，知名科研监督平台PubPeer就有超过4700篇论文因图像问题被质疑，这一数字让每位研究者不得不重新审视实验图片重复的问题。

齐鲁网·闪电新闻8月29日讯8月29日，枣庄市人民政府新闻办公室召开“优化科技营商‘软环境’、打造创新驱动‘硬支撑’”新闻发布会。枣庄市科技局法规科科长王文强在发布会上介绍，科研诚信是科技创新的基石，科研诚信体系是国家创新体系建设的重要组成部分。为贯彻落实国家

在全球出版业加速数字化转型的浪潮下，我国科技期刊既面临平台功能适配性不足、国际传播力薄弱等技术性挑战，又需应对AI技术应用中的效果争议与新型学术不端行为的治理难题。为破解“技术迭代与伦理风险并存”的行业困局，本次问卷以“技术-流程-伦理”协同逻辑为核心，面向科

在科研领域，数据的真实性和可靠性是科学研究的基石。然而，近年来科研不端行为时有发生，其中篡改实验数据是最为常见的一种形式。篡改数据不仅会误导后续研究，还会损害科学界的公信力。因此，如何识别篡改的实验数据，成为科研诚信建设中的重要课题。随着技术的发展，科研诚信检